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            叫囂互撕大數據 不如協成真功夫

            大數據時代的來臨,激發了全世界的大數據創業和投資熱潮。尤其是在中國,大量的地方政府扶持基金和風險基金投入到了大數據的研發中。

             

                   各種方案提供商猶如雨后春筍一般高調出現,紛紛表示自己已經掌握了卓越的互聯網和大數據技術。大部分企事業單位,政府機構也開始風風火火的搭建大數據版圖,然而事實是徒勞無益,大家根本不是真正在做。

             

                   縱觀整個大數據行業,大部分機構還只是停留在數據應用表層,他們缺乏高質量數據挖掘,缺乏高技術支撐整個數據框架,往往是數據還沒有存儲完系統就崩潰了,這樣高投低產的企業,最終將被市場淘汰。

             

             

                   協成智慧科技,以實際應用案例無線營銷系統和平安城市系統解釋何為真正的大數據應用,幫助企業建設智慧化的產品服務體系,以此來挖掘數據的真正價值。如果把數據類比成沙,那看看在以下幾個層面,他們是怎么實現從沙里淘金的:

             

                   輸入:倒沙,將本地數據庫、在線實時數據傳輸平臺、數據接口等對接協成數據引擎。

             

                   接收:什么樣的篩子?什么樣的篩網能及時處理大量同時涌入的沙子?協成智慧能做到支持1秒響應億級數據的接收系統,支持每秒200萬條數據極速接收處理。

             

                   存儲:隨著沙子成比例的增加,對裝沙容器的壓力是成指數級增加。往往因為存儲機制和算法的不合理,而導致沙袋突然爆裂。而協成的分布式架構數據庫、GO語言設計,能有效地解決系統崩潰的問題。

             

                   清洗:通過高效的方式,把沙子里的淤泥等臟東西高效地清洗出去,將數據轉化為便于理解利用的目標數據源,為數據建模建立先行條件。

             

                   建模:利用機器學習、自然語言與神經算法,自動地去建立規則,自動學會如何區分和篩選數據里哪些金子、鉆石還是沙子。

             

                   挖掘:用比傳統挖掘快10到100倍的速度,利用豐富的算法發現那些潛在的規律,把篩選出的金子挖掘和提煉出來。

             

                   輸出:按照淘金者的需求,智慧化地輸出所需的各種礦產資源,降低各項淘金的成本實現數據為企業創收。

             

             

                   亞馬遜前任首席科學家Andreas Weigend說,“數據是新的石油”這個形容看似夸張,實則貼切。未來大數據在助推各個行業發展時會遇到越來越多的挑戰。希望有更多的公司像協成智慧一樣幫助企業從沙里淘出大數據這個寶礦。